TÜRKİYE'NİN EN KAPSAMLI İŞ & İŞLETME VERİ MERKEZİ
Yazılım Geliştirme Ve Programlama
Başlangıç Rehberi
Bu Sektör Nedir?
Yazılım Geliştirme Ve Programlama Sektör Rehberi.
Kimler İçin Uygun?
İş Modeli Nasıl Çalışır?
Fiziksel Alan İhtiyaçları
Personel İhtiyaçları
Başlangıç İpuçları
Mevzuat Kontrolü
İşletmenizi açmadan önce yerel belediyenin ruhsat şartlarını detaylıca öğrenin.
Fiyatlandırma Hassasiyeti
Güncel maliyet ve tedarik değerlerinizi kullanmanız önerilir. Sistem piyasa fiyatı tahmin etmez.
Konum Analizi
Hedef kitlenizin yoğun olduğu, yaya trafiği yüksek caddeleri tercih edin.
Mesleki Bilgi ve Referans Merkezi
Sektörel mesleki standartlar, parametreler ve referans rehberleri.
Güvenlik Standartları
Hassas Veri Sızıntısını Önleme ve Secret Yönetimi
Kaynak kod içerisinde hardcoded secrets (API anahtarları, veritabanı şifreleri) bulundurmak kritik bir güvenlik açığıdır. Bu verileri yönetmek için uygulama kodundan bağımsız, ortam değişkenleri (Environment Variables) veya merkezi bir secret management servisi kullanın. Git deposuna commit atmadan önce 'pre-commit' hook'ları kullanarak statik analiz araçlarıyla tarama yapın ve yanlışlıkla eklenen hassas verileri temizlemek için 'git filter-repo' gibi araçlarla geçmişi yeniden yazın.
Yazılım Ekip Kapasitesi ve Sprint Planlama Hesaplayıcı
Geliştirici sayısı, çalışma süresi ve görev yoğunluğuna göre sprint kapasitesini hesaplar.
| Kaynak Anahtarı | Kaynak Adı | Miktar/Adet | Kapasite Modu | İşlem Süresi (Dk) | Birim Kapasite (Adet/Sa) | Throughput Kısıtı mı? |
|---|
Hesaplanan Sonuçlar
Kod Projesi Boyut ve Süre Tahmin Hesaplayıcı
Yazılım kapsamı, kod satırı ve geliştirme süresine göre proje büyüklüğü tahmini yapar.
Hesaplanan Sonuçlar
Veritabanı Performans Kaynak Planlayıcı
Veritabanı sorgu yoğunluğu ve kullanıcı artışına göre kaynak ihtiyacını analiz eder.
Hesaplanan Sonuçlar
Programlama Teknolojisi Seçim Asistanı
Proje ihtiyaçlarına göre dil, framework ve mimari yaklaşım seçeneklerini değerlendirerek öneri üretir.
Hesaplanan Sonuçlar
Yazılım Arayüzü Okunabilirlik Simülatörü
Uygulama ekranlarında metin boyutu, alan genişliği ve kullanıcı okuma konforunu analiz eder.
Hesaplanan Sonuçlar
Yazılım Ekran Güvenli Alan Hesaplayıcı
Responsive tasarım ve farklı ekran çözünürlükleri için güvenli arayüz kullanım alanını hesaplar.
Hesaplanan Sonuçlar
Yazılım Mimarisi Karar Analiz Aracı
Teknoloji seçimi, ölçekleme ihtiyacı ve proje koşullarına göre mimari yaklaşım önerileri sunar.
Hesaplanan Sonuçlar
Standart Operasyonel İş Akışları
Sektör standartlarına uygun iş akış ve süreç adımları.
Geliştirme Ortamı Kurulumu
Proje bağımlılıklarını yüklemek için paket yöneticisini çalıştırın ve gerekli ortam değişkenlerini (.env) yapılandırın.
İhtiyaç Belirleme
Paydaşlarla görüşülerek iş hedefleri netleştirilir ve teknik gereksinim dokümanı (PRD) oluşturulur.
Kod Gözden Geçirme
Pull request üzerindeki değişiklikleri temiz kod prensipleri ve güvenlik standartları açısından inceleyerek geri bildirim verin.
Sprint Planlama
Backlog'daki görevler önceliklendirilir ve geliştirme döngüsü için zaman çizelgesi belirlenir.
Birim Testleri Çalıştırma
Yazılan yeni fonksiyonların beklenen çıktıları verip vermediğini doğrulamak için otomatik test paketlerini (unit tests) tetikleyin.
Kod Yazımı
Belirlenen mimari standartlara ve temiz kod (clean code) prensiplerine uygun olarak özellik geliştirilir.
Staging Dağıtımı
Kodun canlı ortama alınmadan önce test sunucusuna (staging) başarılı bir şekilde deploy edildiğinden ve entegrasyonların çalıştığından emin olun.
Birim Testleri
Yazılan her fonksiyon veya modül için otomatik birim testleri (unit tests) yazılarak doğrulama yapılır.
API Dokümantasyonu Güncelleme
Yapılan değişikliklerin uç noktalar (endpoints) üzerindeki etkilerini Swagger veya benzeri araçlar üzerinden güncelleyin.
Pull Request İncelemesi
Yazılan kod, ekip arkadaşları tarafından güvenlik, performans ve standart uyumluluğu açısından gözden geçirilir.
Teknik Borç Temizliği
Sprint sonunda biriken geçici çözümleri (workarounds) kalıcı ve optimize edilmiş kod blokları ile değiştirin.
CI/CD Süreci
Kod ana depoya birleştirilir ve otomatik derleme, test ve dağıtım süreçleri tetiklenir.
Canlıya Alma (Deployment)
Test ortamında onaylanan sürüm, kontrollü bir şekilde üretim ortamına (production) aktarılır.
Performans Takibi
Canlı ortamdaki hatalar, loglar ve sistem kaynak kullanımı izleme araçlarıyla takip edilir.
Geri Bildirim ve İyileştirme
Kullanıcı geri bildirimleri ve hata raporları analiz edilerek bir sonraki geliştirme döngüsü için backlog güncellenir.
Operasyonel Kontrol Listeleri
Günlük rutinleri tarayıcınızda saklanacak şekilde takip edin.
Sprint Planlama ve Operasyonel Hazırlık
%0Teknik Borç ve Kod Kalitesi Denetimi
%0Yazılım Geliştirici İçerik Pazarlama Planı
%0Haftalık Deployment ve Release Kontrol Listesi
%0Geliştirici Markası ve Sosyal Varlık Yönetimi
%0Güvenlik ve Altyapı Bakım Rutini
%0Sprint Planlama ve Hazırlık Kontrol Listesi
%0Haftalık Kod Kalitesi ve Review Rutini
%0Yazılım Blogu ve İçerik Pazarlama Planı
%0Deployment ve Release Öncesi Kontrol Listesi
%0Geliştirici Topluluğu ve Etkileşim Yönetimi
%0Sunucu ve Altyapı Sağlık Kontrolü
%0Teknoloji Takibi ve Ar-Ge Rutini
%0Kişisel Marka ve Portfolyo Güncelleme
%0Müşteri/Paydaş İletişim ve Raporlama
%0Dijital Varlık ve SEO Optimizasyonu
%0Sorun / Çözüm Kütüphanesi
Yazılım Geliştirme Ve Programlama sektöründe karşılaşılabilecek teknik ve operasyonel sorunlar için çözüm ve teşhis rehberi.
Git Merge Çatışmalarında (Merge Conflict) Yanlış Kod Birleştirme
Aynı dosya ve satırlarda iki farklı geliştiricinin eş zamanlı değişiklik yapması ve pull request birleştirilirken (merge) yanlış kod bloklarının seçilmesi.
Git status ve git diff komutları ile çatışmalı dosyalar incelenir, birleştirme sonrası test (unit test) sonuçları kontrol edilir.
Takım içi sık sık rebase veya merge stratejileri uygulanmalı, çatışma çözümünde (conflict resolution) kod sahipleri (code owners) ile birlikte inceleme yapılmalıdır.
Büyük Boyutlu Dosyaların (Large Binaries) Git Deposuna Eklenmesiyle Repo Şişmesi
Derlenmiş binary dosyaların, büyük verilerin veya medya varlıklarının doğrudan git add komutuyla versiyon kontrolüne dahil edilmesi.
git count-objects -v ve git lfs track komutları ile deponun boyutu ve takip edilen büyük dosyalar listelenir.
Git LFS (Large File Storage) entegre edilmeli, geçmiş kayıtlardaki büyük dosyalar BFG Repo-Cleaner veya git-filter-repo araçlarıyla temizlenmelidir.
Yanlış Branch Üzerine Doğrudan (Direct) Commit Atılması
Geliştiricinin yerelde unutarak main veya production dalı üzerinde doğrudan kod geliştirip commit ve push yapması.
git log --oneline ve git branch komutları ile son commitlerin hangi dalda yapıldığı kontrol edilir.
Branch koruma kuralları (Branch Protection Rules) aktif edilmeli, main/master dallarına doğrudan push (direct push) engellenip Pull Request zorunlu kılınmalıdır.
Büyük Sınıf ve Metodlarda Yüksek Karmaşıklık (God Object / Spaghetti Code)
Zaman içinde yeni gereksinimlerin eklenmesiyle tek bir sınıfın veya fonksiyonun binlerce satır kod içermesi ve çok fazla sorumluluk üstlenmesi.
Statik kod analizi araçlarıyla (SonarQube, ESLint) Cyclomatic Complexity (Siklik Karmaşıklık) metrikleri incelenir.
Single Responsibility Principle (Tek Sorumluluk Prensibi) uygulanarak kod küçük, bağımsız servis veya fonksiyonlara bölünmeli ve refaktör edilmelidir.
Kod Tabanında Ölü Kod (Dead Code) Birikimi ve Bakım Zorluğu
Eski özelliklerin (features) kaldırılması veya değiştirilmesi sonrasında kullanılan fonksiyon, değişken ve kütüphanelerin kod tabanından temizlenmemesi.
Statik analiz araçlarında kullanılmayan kod (Unused code) uyarıları ve kapsam (coverage) raporları taranır.
Kullanılmayan kod blokları ve importlar statik analiz araçlarının otomatik temizleme özellikleri ile projeden kaldırılmalıdır.
Magic Number ve Hardcoded Değerlerin Kod İçine Yayılması
Sabit iş kuralı parametrelerinin (örneğin süre limitleri, rol ID'leri) değişken tanımlanmadan doğrudan kod satırlarında sayı veya metin olarak kullanılması.
Kod inceleme (code review) süreçlerinde sabit sayısal değerlerin varlığı aranır.
Tüm sabit değerler anlamlı isimlerle constant, enum veya konfigürasyon dosyalarına taşınmalıdır.
Flaky Tests (Kararsız ve Güvenilmez Testler) Nedeniyle CI/CD Boru Hattının Tıkanması
Testlerin asenkron zamanlamalara, harici ağ çağrılarına (network calls) veya paylaşımlı veritabanı durumlarına bağımlı olması nedeniyle bazen geçip bazen kalması.
CI/CD pipeline geçmişinde aynı testin farklı çalışmalardaki başarı/başarısızlık oranları incelenir.
Harici bağımlılıklar mock lanmalı, asenkron işlemler için sabit bekleme (sleep) yerine dinamik bekleyiciler (explicit waits) kullanılmalıdır.
Düşük Kod Kapsamı (Low Test Coverage) Nedeniyle Üretime Hata Sıçraması
Geliştirme sürecinde birim testlerin (Unit Tests) ihmal edilmesi ve kritik iş mantığı (business logic) fonksiyonlarının test edilmeden canlıya alınması.
Kod kapsam araçlarıyla (JaCoCo, Istanbul/NYC) satır ve dal (branch) kapsam yüzdeleri raporlanır.
CI/CD boru hattına minimum kod kapsam yüzdesi (örn. %80) eşiği konulmalı, eşik altındaki kodlar merge edilmemelidir.
Entegrasyon Testlerinde Ortam Veri Kirliliği (Test Data Pollution)
Testlerin çalıştırıldığı ortak veritabanında önceki testlerden kalan artık kayıtların sonraki testlerin sonuçlarını olumsuz etkilemesi.
Test senaryoları sırayla çalıştırıldığında alınan başarısızlıklar ile izole çalıştırıldıklarındaki sonuçlar kıyaslanır.
Her test senaryosu öncesi veritabanı sıfırlanmalı (reset) veya her test kendi izole veritabanı transaction (rollback) yapısıyla çalıştırılmalıdır.
Bağımlılık Çatışmaları (Dependency Hell) ve Sürüm Uyumsuzlukları
Projede kullanılan alt kütüphanelerin aynı paketin farklı alt sürümlerini (transitive dependencies) talep etmesi ve çakışması.
Paket yöneticisi kilit dosyaları (package-lock.json, pom.xml tree) incelenerek çakışan sürümler tespit edilir.
Semantik versiyonlama (SemVer) kurallarına dikkat edilmeli, paket yöneticisinin bağımlılık sabitleme (dependency locking) özellikleri kullanılmalıdır.
Yerel Ortam ile Build (CI) Sunucusu Arasındaki Derleme Farklılıkları
Geliştiricinin yerel makinesindeki SDK, derleyici (compiler) veya işletim sistemi sürümünün CI sunucusundakilerle uyuşmaması.
Yerelde başarıyla derlenen kodun CI sunucusunda build hatası verip vermediği kontrol edilir.
Konteyner teknolojileri (Docker) kullanılarak geliştirme, test ve build ortamları birebir aynı standart imaj üzerine sabitlenmelidir.
Paket Deposu (Registry) Kesintileri Nedeniyle Build Süreçlerinin Durması
npm, Maven, PyPI gibi harici paket depolarına geçici olarak erişilememesi veya ağ kısıtlamalarına takılma.
CI/CD loglarında paket indirme (download package) adımlarındaki zaman aşımı (timeout) hataları incelenir.
Kurum içi yerel paket önbellekleme sunucuları (Artifactory, Nexus) kurulmalı ve harici paketler bu havuzdan yönetilmelidir.
Veritabanı Sorgularında N+1 Sorgu Problemi (N+1 Query Problem)
ORM veya veri erişim katmanının, ana liste sorgusundan sonra her bir kayıt için ayrı ayrı ilişkili veri sorgusu (SELECT) çalıştırması.
Veritabanı sorgu logları (Query logs) incelenerek tek bir istekte atılan mükerrer SELECT sorguları sayılır.
Eager loading (Join veya Include ile toplu veri çekme) yöntemleri kullanılmalı veya sorgular toplu (batch) hale getirilmelidir.
Bellek Sızıntısı (Memory Leak) Nedeniyle Sunucu Kaynaklarının Tükenmesi
Uygulama içinde oluşturulan nesnelerin, event listener'ların veya veritabanı bağlantılarının işi bittiği halde çöp toplayıcı (Garbage Collector) tarafından temizlenememesi.
Uygulama bellek tüketim grafikleri (Heap usage) zaman içinde izlenir, bellek dökümleri (Heap Dump) analiz edilir.
Profil araçları (Profiler) ile referans tutan nesneler tespit edilmeli, kullanılmayan dinleyiciler ve bağlantılar manuel olarak kapatılmalıdır.
Yetersiz İndeksleme (Missing Index) Nedeniyle Ağır Çalışan SQL Sorguları
Sık arama yapılan veya JOIN bağlanan veritabanı sütunlarında uygun veritabanı indekslerinin (B-Tree vb.) tanımlanmamış olması.
Veritabanı yürütme planları (Execution Plans) incelenerek tam tablo taramaları (Full Table Scan) tespit edilir.
Sorgu performans analizine göre uygun sütunlara birincil/ikincil indeksler eklenmeli, kullanılmayan indeksler temizlenmelidir.
Hassas Bilgilerin (Secrets) Kaynak Kod İçinde Sızdırılması
Veritabanı şifreleri, API anahtarları veya JWT secret anahtarlarının koda gömülmesi (hardcoded) ve halka açık depolara yüklenmesi.
Güvenlik tarama araçlarıyla (GitGuardian, Trufflehog) kod depoları taranır.
Tüm hassas veriler ortam değişkenlerine (Environment Variables) taşınmalı, kod geçmişindeki sızıntılar temizlenip anahtarlar yenilenmelidir.
Kapsamlı Girdi Doğrulama (Input Validation) Eksikliğinden Doğan Güvenlik Açıkları
Kullanıcıdan gelen form verilerinin veya API istek gövdelerinin (payload) sunucu tarafında yeterince filtrelenmemesi ve doğrulanmaması.
Güvenlik testlerinde XSS, SQL Injection ve CSRF vektörleri denenerek açıklar taranır.
Gelen tüm girdiler katı şemalarla (Joi, Zod, Pydantic vb.) doğrulanmalı, HTML çıktılar escape edilerek XSS engellenmelidir.
Yetkisiz Erişim (Broken Object Level Authorization - BOLA)
API uç noktalarında kullanıcının talep ettiği kaynağa (örn. /users/{id}/orders) gerçekten sahip olup olmadığını kontrol eden yetki mekanizmalarının eksikliği.
Farklı kullanıcı tokenleri ile başka kullanıcıların verilerine erişim testleri (IDOR testleri) yapılır.
Sunucu tarafında her istek için nesne bazlı yetkilendirme kontrolleri (Access Control Lists / Policies) zorunlu kılınmalıdır.
Docker İmaj Boyutlarının Aşırı Büyük Olması ve Dağıtım Yavaşlığı
Temel imaj (Base image) olarak çok büyük imajların seçilmesi ve derleme kalıntılarının (build artifacts) son imaj içinde bırakılması.
docker images komutu ile imaj katmanları ve toplam boyutları incelenir.
Çok aşamalı derleme (Multi-stage builds) yöntemi kullanılmalı, alpine veya distroless gibi hafif temel imajlar tercih edilmelidir.
Konteyner İçinde Çalışan Uygulamaların Kök (Root) Kullanıcı Yetkisiyle Çalışması
Dockerfile içerisinde USER direktifinin tanımlanmaması ve uygulama süreçlerinin varsayılan olarak root haklarıyla çalıştırılması.
Konteyner içinde whoami komutu çalıştırılarak process kullanıcısı kontrol edilir.
Dockerfile içine özel bir kullanıcı ve grup oluşturulmalı (USER appuser) ve uygulama bu yetkisiz kullanıcıyla çalıştırılmalıdır.
Kubernetes Ortamlarında Yetersiz Kaynak Limitleri Nedeniyle OOMKilled Hataları
Deployment yapılandırmalarında bellek limit (memory limits) ve istek (memory requests) değerlerinin yanlış veya hiç tanımlanmamış olması.
kubectl describe pod komutu ile podların sonlanma nedenleri (Exit Code 137 / OOMKilled) incelenir.
Uygulamanın yük altındaki gerçek bellek tüketimi ölçülerek Kubernetes kaynak limitleri ve istekleri gerçekçi şekilde tanımlanmalıdır.
Veritabanı Şema Migrasyonlarının Üretim Ortamında Kilitlenmelere Yol Açması
Büyük tablolara geriye dönük uyumsuz sütun ekleme veya kısıtlama (constraint) ekleme işlemlerinin tabloyu kilitli (table lock) tutması.
Migrasyon betikleri çalışırken veritabanındaki aktif işlem (active queries) listesi ve kilitlenme (deadlock) logları izlenir.
Migrasyonlar geriye dönük uyumlu (backward compatible) adımlara bölünmeli, büyük tablolarda online schema change araçları kullanılmalıdır.
Dağıtık Sistemlerde Veritabanı Deadlock (Çıkmaz) Durumları
İki farklı işlemin aynı veritabanı kayıtlarını ters sıralarla kilitlemeye çalışması ve işlemlerin birbirini beklemesi.
Veritabanı motoru hata loglarında 'Deadlock found when trying to get lock' hataları taranır.
İşlemler sırasında tablolara erişim sıraları standardize edilmeli, transaksiyon süreleri mümkün olduğunca kısa tutulmalıdır.
ORM Katmanında Lazy Loading Nedeniyle Beklenmeyen Performans Kayıpları
İlişkili verilerin varsayılan olarak tembel yüklenmesi (lazy loading) nedeniyle döngü içinde her veri çekilişinde ayrı SQL sorguları atılması.
Veritabanı sorgu sayaçları ve ORM hata/uyarı logları incelenir.
İhtiyaç duyulan ilişkili veriler açıkça belirtilerek (Eager Loading / Join Fetch) tek sorguda çekilmelidir.
Üretim Ortamında Log Seviyesinin (Log Level) Yanlış Ayarlanması Nedeniyle Disk Dolması
Canlı ortamda hata ayıklama amacıyla log seviyesinin DEBUG veya TRACE düzeyinde bırakılması ve disk alanının log verileriyle dolması.
Sunucu disk kullanım oranları (df -h) ve log dizini dosya boyutları kontrol edilir.
Canlı ortamda log seviyesi INFO veya WARN olarak ayarlanmalı, log rotasyonu (Log rotation) ve merkezi loglama sistemleri kurulmalıdır.
Log İçerisinde Hassas Verilerin (PII) Düz Metin (Plain Text) Olarak Saklanması
Kullanıcı şifreleri, kredi kartı numaraları veya kişisel verilerin (PII) hata yakalama (exception) bloklarında log dosyalarına yazdırılması.
Log tarama araçlarıyla log dosyalarında taranan anahtar kelimeler (password, credit_card, tckn) aranır.
Log maskeleme (Log sanitization / masking) katmanı oluşturularak hassas veriler loglanmadan önce sansürlenmelidir.
Mikroservis Mimarisinde Dağıtık İzleme (Distributed Tracing) Eksikliği
Birden fazla servisi gezen bir HTTP isteğinin yaşam döngüsünün hangi serviste takıldığının takip edilememesi.
Hata anında isteklerin hangi servisler arasında dolaştığını gösteren iz (trace) zincirinin eksikliği gözlemlenir.
OpenTelemetry standartlarına uygun tracing kütüphaneleri entegre edilmeli ve her isteğe bir Trace ID atanmalıdır.
Servisler Arası Sıkı Bağımlılık (Tight Coupling) Nedeniyle Kaskad Kesintiler
Mikroservislerin birbirini doğrudan senkron HTTP istekleriyle tetiklemesi ve bir servisin çökmesinin tüm sistemi durdurması.
Servis bağımlılık grafikleri (Dependency graphs) ve kesinti yayılma analizleri yapılır.
Asenkron mesaj kuyrukları (RabbitMQ, Kafka) kullanılmalı ve Circuit Breaker desenleriyle hata izolasyonu sağlanmalıdır.
Monolitik Uygulamalarda Spagetti Bağımlılık Yönetimi
Modüller arası sınırların (Boundaries) net çizilmemesi ve her modülün diğerinin iç mekanizmalarına doğrudan erişmesi.
Modül içi import döngüleri (Circular dependencies) ve kod bağımlılık matrisleri analiz edilir.
Modüler monolit veya katmanlı mimari kuralları katılaştırılmalı, modüller arası iletişim arayüzler (interfaces) üzerinden yapılmalıdır.
Dağıtık Sistemlerde Veri Tutarsızlığı (Eventual Consistency Sorunları)
İki veya daha fazla mikroservis arasında distributed transaction (dağıtık işlem) yönetimi yerine yanlış tasarlanmış asenkron olaylar kullanılması.
Farklı servislerin veritabanlarındaki ilgili kayıtların eşleşme durumu (Data reconciliation) kontrol edilir.
Saga Deseni (Orchestration veya Choreography tabanlı) uygulanarak telafi edici işlemler (compensating transactions) tasarlanmalıdır.
API Sözleşmelerinde Geriye Dönük Uyumluluk İhlali (Breaking Changes)
Üçüncü taraf istemcilerin kullandığı API uç noktalarında zorunlu alan eklenmesi veya mevcut alanların veri tipinin değiştirilmesi.
API istek başarısızlık logları ve istemci hata oranları incelenir.
URL tabanlı versiyonlama (v1, v2) yapılmalı, sözleşme testleri (Contract testing) ile değişiklikler önceden doğrulanmalıdır.
Rate Limiting Olmaması Nedeniyle API Servislerinin DDoS Saldırısına Maruz Kalması
Dış dünyaya açık API uç noktalarında IP veya kullanıcı bazlı istek sınırlandırma (rate limiting) mekanizmalarının bulunmaması.
API Gateway loglarında tek bir IP adresinden gelen anormal istek frekansları taranır.
API Gateway katmanında Token Bucket algoritmasıyla rate limiting ve throttling kuralları devreye alınmalıdır.
Harici API Entegrasyonlarında Zaman Aşımı (Timeout) Yönetimi Eksikliği
Dış servis çağrılarında timeout süresinin tanımlanmaması veya çok uzun tutulması nedeniyle uygulama thread havuzunun bloke olması.
Dış servis kesintisi anında uygulama thread havuzlarının doluluk oranları ve yanıt süreleri izlenir.
Tüm harici HTTP istemcilerine uygun timeout (örn. 3-5 saniye) değerleri atanmalı ve Fallback mekanizmaları kurulmalıdır.
Yetersiz ve Güncelliğini Yitirmiş Teknik Dokümantasyon
Kod geliştirmelerine hız verilirken mimari kararların (ADR), API şemalarının ve kurulum kılavuzlarının güncellenmemesi.
Yeni katılan bir geliştiricinin projeyi ayağa kaldırma süresi ve dokümanlardaki adım tutarsızlıkları gözlemlenir.
Dokümantasyon kodun bir parçası kabul edilmeli, OpenAPI/Swagger ile API dokümanları otomatik üretilmelidir.
Kod İnceleme (Code Review) Süreçlerinin Darboğaz Oluşturması
Pull request'lerin çok büyük (hundreds of lines) açılması ve kıdemli geliştiricilerin inceleme için yeterli zaman bulamaması.
PR açılma süresi ile merge edilme süresi arasındaki ortalama bekleme süreleri (Lead time) ölçülür.
Pull request'ler küçük ve tek bir amacı olan parçalara bölünmeli (Small PRs), kod inceleme süreleri ekip KPI'larına dahil edilmelidir.
Reklam & Pazarlama Fikir Havuzu
İşletmenizin marka değerini artıracak, fiziksel ve dijital reklam stratejileri.
Tasarım İlham Merkezi
Kurumsal Kimlik & Tasarım Örnekleri
Logo Tasarım Örnekleri
Yazılım Geliştirme Ve Programlama Logosunda Dikkat Edilmesi Gerekenler
Logo tasarım rehber kriterleri analiz ediliyor...
Bu Sektörde Başarıya Ulaşın
Markanıza ait profesyonel tasarım, web sitesi, mobil uygulama ve pazarlama süreçlerinde birlikte çalışalım.
Bizimle İletişime Geçin