Uzaktan Algılama Ve Uydu Görüntü Analizi
Başlangıç Rehberi
Bu Sektör Nedir?
Uzaktan Algılama Ve Uydu Görüntü Analizi Sektör Rehberi.
Kimler İçin Uygun?
İş Modeli Nasıl Çalışır?
Fiziksel Alan İhtiyaçları
Personel İhtiyaçları
Başlangıç İpuçları
Mevzuat Kontrolü
İşletmenizi açmadan önce yerel belediyenin ruhsat şartlarını detaylıca öğrenin.
Fiyatlandırma Hassasiyeti
Güncel maliyet ve tedarik değerlerinizi kullanmanız önerilir. Sistem piyasa fiyatı tahmin etmez.
Konum Analizi
Hedef kitlenizin yoğun olduğu, yaya trafiği yüksek caddeleri tercih edin.
Mesleki Bilgi ve Referans Merkezi
Sektörel mesleki standartlar, parametreler ve referans rehberleri.
SAR Analiz Standartları
Dağlık Alanlarda SAR Geometrik Bozulma Yönetimi
Sentinel-1 gibi SAR verilerinde, dik topografyaya sahip alanlarda 'layover' ve 'shadow' etkilerini minimize etmek için yüksek çözünürlüklü bir DEM (Digital Elevation Model) kullanarak 'Terrain Correction' işlemini gerçekleştirin. Radar gölge alanlarında veri kaybını önlemek için, farklı yörünge yönlerinden (ascending ve descending) elde edilen görüntüleri füzyon işlemine dahil edin. Geocoding sırasında koordinat kaymasını engellemek adına, yer kontrol noktaları (GCP) ile doğrulama yapın ve 'Range-Doppler' yaklaşımını kullanarak piksel konumlandırma hassasiyetini artırın.
Uydu Görüntüsü Çözünürlük Ölçeklendirme Hesaplayıcı
Uydu görüntülerinin farklı analiz ölçeklerine göre piksel ve alan boyutlarını hesaplar.
Hesaplanan Sonuçlar
GIS Katman Boşluk ve Grid Planlayıcı
Uzaktan algılama projelerinde harita gridleri ve analiz katmanlarının düzenlenmesini planlar.
Hesaplanan Sonuçlar
Uydu Veri Depolama Boyut Hesaplayıcı
Uydu görüntüleri ve analiz çıktıları için gerekli depolama kapasitesini hesaplar.
Hesaplanan Sonuçlar
Uzaktan Algılama Analiz Algoritması Seçim Yardımcısı
Arazi, tarım, şehir veya çevre analizleri için uygun görüntü işleme yaklaşımı önerir.
Hesaplanan Sonuçlar
Uydu Harita Görsel Okunabilirlik Analizi
Harita çıktılarında lejant, etiket ve görsel bilgilerin okunabilirliğini değerlendirir.
Hesaplanan Sonuçlar
Uydu Görüntüsü Rapor Export DPI Hesaplayıcı
Uydu analiz raporları, harita çıktıları ve baskılı dokümanlar için uygun çözünürlüğü belirler.
Hesaplanan Sonuçlar
Uzaktan Algılama Proje Kapasite Hesaplayıcı
Analist, veri uzmanı ve işlem kaynaklarına göre proje tamamlanma kapasitesini hesaplar.
| Kaynak Anahtarı | Kaynak Adı | Miktar/Adet | Kapasite Modu | İşlem Süresi (Dk) | Birim Kapasite (Adet/Sa) | Throughput Kısıtı mı? |
|---|
Hesaplanan Sonuçlar
Standart Operasyonel İş Akışları
Sektör standartlarına uygun iş akış ve süreç adımları.
Uydu Görüntüsü Tedariği
İlgili koordinat sistemi ve zaman aralığı için Sentinel, Landsat veya ticari uydu platformlarından ham verilerin (Level-1/Level-2) indirilmesi ve meta verilerin doğrulanması.
Atmosferik ve Radyometrik Düzeltme
Ham uydu verileri üzerindeki atmosferik etkilerin (aerosol, pus) giderilmesi ve piksel değerlerinin yüzey yansıtma (Surface Reflectance) değerlerine dönüştürülmesi.
Spektral İndeks Hesaplama
İhtiyaca göre NDVI, NDWI veya EVI gibi spektral indekslerin hesaplanarak bitki örtüsü sağlığı veya su kütlesi değişimlerinin haritalanması.
Arazi Örtüsü Sınıflandırması
Makine öğrenmesi (Random Forest, SVM) veya derin öğrenme (CNN) algoritmaları kullanılarak piksel tabanlı veya nesne tabanlı arazi örtüsü sınıflandırmasının yapılması.
Değişim Analizi ve Görselleştirme
Farklı zaman dilimlerine ait verilerin karşılaştırılarak değişim matrisinin oluşturulması ve sonuçların CBS yazılımları üzerinden harita çıktısı olarak sunulması.
Geometrik Düzeltme ve Ortorektifikasyon
Uydu görüntülerindeki yer şekli bozulmalarını gidermek için yer kontrol noktaları (GCP) ve sayısal yükseklik modelleri (DEM) kullanılarak görüntünün coğrafi referans sistemine tam uyumu sağlanır.
Nesne Tabanlı Görüntü Analizi (OBIA)
Piksel bazlı yaklaşımların ötesine geçerek, görüntüdeki benzer spektral özelliklere sahip pikselleri segmentlere ayırıp nesne tabanlı sınıflandırma algoritmaları ile detaylı öznitelik çıkarımı yapılır.
Doğruluk Değerlendirmesi (Accuracy Assessment)
Elde edilen sınıflandırma sonuçlarının güvenilirliğini ölçmek için bağımsız test verileri veya saha gözlemleri kullanılarak hata matrisi (confusion matrix) ve Kappa katsayısı hesaplanır.
Web-GIS Entegrasyonu ve Servis Yayını
Analiz sonuçlarının son kullanıcıya sunulması için veriler WMS/WFS protokolleri ile web tabanlı harita servislerine aktarılır ve interaktif dashboardlar üzerinden erişime açılır.
Operasyonel Kontrol Listeleri
Günlük rutinleri tarayıcınızda saklanacak şekilde takip edin.
Uydu Verisi Alım ve Ön İşleme Operasyonel Kontrolü
%0Teknik İçerik ve Vaka Analizi Pazarlama Rutini
%0Algoritma ve Model Performans İzleme
%0Müşteri İlişkileri ve Proje Yönetimi Kontrol Listesi
%0Sektörel Trend Takibi ve Dijital Varlık Yönetimi
%0Uydu Görüntüsü Kalite Kontrol ve Validasyon Protokolü
%0Pazar Araştırması ve Rakip Analizi Rutini
%0Bulut Bilişim ve Veri Depolama Altyapı Bakımı
%0E-Bülten ve Müşteri Bilgilendirme Süreci
%0Yazılım Geliştirme ve Versiyon Kontrol Rutini
%0Sorun / Çözüm Kütüphanesi
Uzaktan Algılama Ve Uydu Görüntü Analizi sektöründe karşılaşılabilecek teknik ve operasyonel sorunlar için çözüm ve teşhis rehberi.
Optik Uydu Görüntülerinde Atmosferik Düzeltme (Atmospheric Correction) Sonrasında Negatif Piksel Değerleri Oluşumu
Karanlık cisim çıkarma (Dark Object Subtraction - DOS) metodunda hata yapılması veya kazaen aerosol optik kalınlık (AOT) değerinin aşırı tahmin edilmesi sonucu yüzey yansıma (surface reflectance) matrisinin bozulması.
Görüntü histogramı incelenerek negatif değer alan bantlar (özellikle kısa dalga kızılötesi - SWIR bantları) istatistiksel olarak sorgulanır.
DOS yerine fiziksel tabanlı 6S veya ATCOR gibi radyal transfer modelleri kullanılır, aerosol model parametreleri yer istasyonu ölçümleriyle kalibre edilir.
Çok Zamanlı (Multi-temporal) Uydu Görüntü Analizlerinde Hatalı Georeference ve Piksel Kayması
Farklı tarihlerde çekilen uydu sahnelerinin yörünge ephemeris verilerindeki sapmalar ve yer kontrol noktalarının (GCP) yetersiz veya hatalı dağıtılması.
Çakıştırılan görüntüler (RGB false color kompozitinde) şeffaflık verilerek katman katman incelenir, kenar çizgilerinde kayma (misregistration) aranır.
Yüksek çözünürlüklü referans ortofoto ve otomatik nokta eşleştirme (Image-to-Image Registration) algoritmaları kullanılarak GCP sayısı artırılır, polinom dönüşüm derecesi optimize edilir.
NDVI (Normalize Fark Bitki İndeksi) Hesaplamalarında Toprak Arka Planı (Soil Background) Etkisiyle Yanılgı
Seyrek bitki örtüsüne sahip kurak/yarı kurak alanlarda çıplak toprağın kızılötesi ve kırmızı bant yansımalarını manipüle ederek bitki sağlığını yanlış göstermesi.
Bitki örtüsü yoğunluğu düşük piksellerdeki toprak parlaklık çizgisi (soil line) analizi yapılır.
Toprak ayarlı bitki indeksi (SAVI - Soil-Adjusted Vegetation Index) veya MSAVI kullanılarak toprak arka plan etkisi faktörle elimine edilir.
Sentinel-1 SAR Görüntülerinde (GRD) Dağlık Alanlarda Geometrik Bozulma ve Layover/Shadow Etkisi
Radar sensörünün yan bakan (side-looking) geometrisi nedeniyle sarp topoğrafyada radar dalgasının dağın tepesine tabanından önce ulaşması ve gölgeleme yaratması.
DEM (Digital Elevation Model) kullanılarak üretilen yerel insidans açısı haritaları SAR genlik görüntüsüyle üst üste bindirilir.
Range-Doppler arazi düzeltmesi (Terrain Correction) işlemi yüksek çözünürlüklü DEM kullanılarak uygulanır, etkilenen pikseller maskelenir.
Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinde Derin Öğrenme (CNN) ile Nesne Tespiti Sırasında Yanlış Pozitif (False Positive) Artışı
Model eğitim verisindeki (training dataset) sınıflar arası dengesizlik ve gölge alanların çatı veya araç olarak yanlış sınıflandırılması.
Doğruluk matrisi (Confusion Matrix) incelenerek F1-Score ve Precision/Recall oranları hesaplanır.
Eğitim veri seti gölge ve bulut maskeleme aşamalarından geçirilerek zenginleştirilir (data augmentation), kayıp fonksiyonu (loss function) Focal Loss ile güncellenir.
Çok Spektralli Görüntülerde Çizgisel Sensör (Push-broom) Kalibrasyon Kusuru ve Şeritlenme (Stripping)
CCD/CMOS detektör dizisindeki bireysel dedektörlerin kazanç (gain) ve ofset değerlerinin zamanla birbirinden farklılaşması.
Homojen yüzeyler (örn. çöl veya bulut üstü) üzerindeki uniformite hatası yatay kesit profilleri alınarak incelenir.
İstatistiki bazlı de-stripping filtreleri veya laboratuvar radyometrik kazan-ofset kalibrasyon matrisleri uygulanarak şeritler giderilir.
Termal Kızılötesi (TIR) Bantlar ile Yüzey Sıcaklığı (LST) Hesaplamalarında Emisivite Hatası
Farklı arazi örtülerinin (bitki, toprak, su) sabit bir yüzey emisivite (emissivity) değeriyle hesaplanması sonucu sıcaklık değerlerinde 3-5°C sapma oluşması.
NDVI tabanlı emisivite tahmin yönteminin arazi örtüsü sınıflarıyla uyumu denetlenir.
Split-Window algoritması kullanılarak piksel bazlı fractional vegetation cover (FVC) üzerinden dinamik emisivite haritası entegre edilir.
İnterferometrik SAR (InSAR) Analizlerinde Yüzey Deformasyon Haritasında Coherence (Uyum) Kaybı
İki SAR görüntüsünün alım tarihleri arasında bitki örtüsünün büyümesi, kar yağışı veya insan faaliyetleri nedeniyle saçıcı özelliklerinin (scattering properties) değişmesi.
Coherence (Uyum) haritası incelenerek 0 ile 1 arasındaki değerlerin 0.3'ün altına düştüğü alanlar tespit edilir.
Kısa zaman basamaklı (temporal baseline) uydu çiftleri seçilir veya Kalıcı Saçıcı İnterferometrisi (PSI/SBAS) zaman serisi analizi uygulanır.
Obje Tabanlı Görüntü Sınıflandırmada (OBIA) Segmentasyon Ölçek Faktörü Uyumsuzluğu
Arazideki farklı ölçekteki objelerin (örn. tarla parselleri içinde yer alan binalar) tek bir segmentasyon parametresiyle ayrılamaması.
Segmentasyon sınırları yüksek çözünürlüklü vektör katmanlarla üst üste çakıştırılarak aşırı parçalanma (over-segmentation) veya yetersiz kalma (under-segmentation) kontrol edilir.
Çok ölçekli segmentasyon (Multi-resolution segmentation) hiyerarşisi kurularak alt ve üst objeler kademeli olarak sınıflandırılır.
Optik Uydu Verilerinde İnce Cirrus Bulutlarının Spektral Yansımayı Manipüle Etmesi
Şeffaf cirrus bulutlarının kısa dalga boylarında (mavi/yeşil) saçılma yaratarak yeryüzü yansıma ölçümlerini yapay olarak yükseltmesi.
1.37 mikrometre (Cirrus bandı) yansıma değerleri kontrol edilerek ince bulut maskeleme eşikleri test edilir.
Uydu veri paketindeki Cirrus bulut maskesi (QA bandı) uygulanır ve radiative transfer modelleri ile cirrus düzeltmesi yapılır.
Su Kalitesi İzlemede (Klorofil-a ve Bulanıklık) Atmosferik Saçılma Etkisi
Su kütlelerinden yansıyan sinyallerin zayıf olması ve atmosferik moleküler saçılmanın (Rayleigh scattering) mavi/yeşil bantlarda sinyali domine etmesi.
Su piksellerindeki su üstü yansıma (water-leaving radiance) değerlerinin negatif çıkıp çıkmadığı incelenir.
Özel su atmosferik düzeltme algoritmaları (ACOLITE veya C2RCC) kullanılarak Rayleigh düzeltmesi hassaslaştırılır.
SAR Görüntü Coğrafi Konumlandırma (Geocoding) Sırasında Radar Gölge Alanlarında Koordinat Kayması
Kaba DEM kullanımı nedeniyle dik yamaçlarda radar koordinat sisteminden (slant range) harita koordinat sistemine (map coordinates) dönüşüm matrisinin hata yapması.
SAR ortofotosu ile optik kadastro verileri uçurum ve vadi tabanlarında karşılaştırılır.
Yüksek çözünürlüklü LiDAR veya TanDEM-X bazlı hassas DEM kullanılarak simülasyon tabanlı geocoding yinelenir.
Piksel Tabanlı Denetimli Sınıflandırmada (Supervised Classification) Spektral Karışım (Mixed Pixels)
Uydu piksel boyutunun (Spatial Resolution) yerdeki objelerden büyük olması (örn. 30m Landsat pikselinde ev ve ağacın karışması).
Karışık piksellerin hata matrisindeki Üretici ve Kullanıcı Doğruluğu (Producer/User Accuracy) oranları incelenir.
Alt-piksel analizi (Sub-pixel Linear Spectral Unmixing) uygulanarak piksel içerisindeki bileşen oranları yüzde olarak hesaplanır.
Çok Sensörlü (Multi-sensor) Veri Füzyonunda (örn. Sentinel-2 ve Landsat-8) Radyometrik Uyumsuzluk
Farklı uyduların sensör spektral yanıt fonksiyonlarının (SRF) birebir aynı olmaması nedeniyle aynı arazi parçasının farklı yansıma değerleri üretmesi.
Aynı gün çakışan (co-registered) iki uydu görüntüsünün örtüşen piksellerinde yansıma farkları (scatter plot) çizilir.
Sensörler arası dönüştürüm katsayıları (Cross-calibration coefficients) uygulanarak spektral harmonizasyon (HLS - Harmonized Landsat Sentinel) gerçekleştirilir.
Maden Sahaları ve Jeolojik Haritalamada Kil/Demir Oksit Anomalisi Tespiti Başarısızlığı
Geniş bantlı optik sensörlerin (örn. Sentinel-2) dar spektral absorpsiyon özelliklerini ayırt edememesi.
Seçilen bant oranlarının (Band ratios) laboratuvar spektral kütüphane eğrileriyle çakışması test edilir.
Hiper spektral uydu verileri (EnMAP, PRISMA) veya yüzey minerallerine duyarlı kısa dalga kızılötesi (SWIR) bant kombinasyonları kullanılır.
SAR Polarimetri (PolSAR) Analizlerinde Gürültü (Speckle) Nedeniyle Hedef Ayrıştırma Hatası
Coherent görüntüleme sistemlerinin doğası gereği oluşan rastgele girişim (speckle) deseninin hedef polarizasyon saçılma matrisini bozması.
Polarimetrik hedef ayrıştırma (Cloude-Pottier decomposition) sonuçlarındaki entropi ve alfa açıları gürültüden arındırılarak kontrol edilir.
Refined Lee veya Boxcar filtreleri kullanılarak polarimetrik uyumu bozmadan çoklu görünüm (multi-loking ve speckle filtering) uygulanır.
Büyük Veri (Big Data) Uydu Analizlerinde Bulut Bilişim Bellek Sınırı (Out of Memory) Aşımı
Google Earth Engine veya yerel Python (GDAL/Xarray) ortamında işlenen alanın sınırlarının çok büyük tutulması ve çözünürlüğün yüksek olması.
İşlem sırasında CPU bellek kullanım grafikleri ve task kuyruk hata logları izlenir.
Veri parçalama (tiling / chunking) mimarisi kurulur, parallel processing (Dask veya GEE tile reduction) kullanılarak bellek yükü dağıtılır.
Pan-Sharpening (Panserişkinleştirme) İşleminde Spektral Bozulma (Spectral Distortion)
Yüksek çözünürlüklü panaromik (panchromatic) bant ile düşük çözünürlüklü renkli (multispectral) bantların birleştirilmesinde Gram-Schmidt veya Brovey algoritmalarının renk tonlarını değiştirmesi.
Birleştirilmiş görüntünün (pan-sharpened) histogramı ile orijinal multispektral görüntünün ortalama yansıma değerleri kıyaslanır.
Adaptive Gram-Schmidt veya à trous wavelet transform tabanlı gelişmiş pan-sharpening yöntemleri kullanılarak renk sadakati korunur.
Orman Yangınları Sonrası Yanmış Alan Analizinde (NBR) Yanıltıcı Bulgu
Bulut gölgelerinin veya tarla anız yakma izlerinin orman yangını olarak yanlış sınıflandırılması.
Normalleştirilmiş Yanık Oranı (NBR) fark haritası (dNBR) ile kısa vadeli NDVI ve termal anormallik katmanları çakıştırılır.
Kapsamlı yakılmış alan tespiti için dNBR eşik değerleri yerinde (in-situ) doğrulama verileriyle kalibre edilir ve bulut/gölge maskesi kesinleştirilir.
Gemi Tespiti ve Deniz Kirliliği (Oil Spill) Analizlerinde Yanılgılı False Alarm
Rüzgarsız (low wind) deniz yüzeylerinde dalga hareketinin az olması nedeniyle oluşan pürüzsüz bölgelerin (düz su) petrol sızıntısı olarak algılanması.
Rüzgar hızı meteorolojik verileri ile SAR görüntüsündeki geri saçılım (backscatter) değerleri karşılaştırılır.
Çift polarizasyonlu (VV+VH) SAR verileri kullanılarak VH kanalındaki depolarizasyon oranları incelenir, rüzgar hızı eşik filtresi uygulanır.
Kentsel Isı Ada (Urban Heat Island - UHI) Analizlerinde Yükseklik Etkisi (Lapse Rate) İhmali
Farklı rakımlara sahip kentsel bölgelerdeki yüzey sıcaklığı karşılaştırılırken topografik yükseklik sıcaklık değişiminin hesaba katılamaması.
DEM yükseklik verileri ile LST raster katmanı arasındaki korelasyon katsayısı hesaplanır.
Adiabatik sıcaklık gradyanı (lapse rate correction) formülü uygulanarak sıcaklık değerleri deniz seviyesine normalize edilir.
Bulut ve Bulut Gölgesi (Cloud Shadow) Maskeleme Algoritmalarının Başarısızlığı
Bulut yüksekliğinin yanlış tahmin edilmesi nedeniyle gölge maskesinin buluttan çok uzakta veya yanlış yönde konumlanması.
Güneş azimut ve zenit açıları ile bulutların piksel kaydırma vektörleri görsel olarak kontrol edilir.
SCL (Scene Classification Layer) algoritmasına ek olarak geometri ve güneş açısı tabanlı dinamik gölge projeksiyon hesaplamaları entegre edilir.
Tarım Alanlarında Kuraklık Takibinde (VCI/TCI) Yanlış Zirai Kuraklık Teşhisi
Bitki fenoloji döngüsünün (harvest/planting cycles) normal mevsimsel değişimlerinin kuraklık olarak algılanması.
Çok yıllı (long-term time series) NDVI ortalamaları ile güncel yılın fenolojik eğrisi kıyaslanır.
Anomali tabanlı indeksler (Standardized Vegetation Index - SVI) kullanılarak uzun vadeli iklim ortalamalarından sapmalar baz alınır.
Taşkın ve Sel Alanı Tespiti (Flood Mapping) Sırasında Su Sızıntısı ve Gölge Karışımı
Ağaç gölgelikleri (forest canopy) altındaki suyun radar dalgalarını yansıtması (double-bounce) ve açık su olarak algılanamaması.
Su maskesi ile yüksek çözünürlüklü orman maskesi katmanları çakıştırılarak orman içi su varlığı test edilir.
Çift polarizasyonlu (VV/VH) veriler ve taşkın öncesi/sonrası koherens değişim analizi birleştirilerek taşkın sınırları netleştirilir.
Kadastro ve Arazi Örtüsü Değişim Analizlerinde (Change Detection) Yan Değişim Gürültüsü
Farklı tarihlerdeki görüntüler arasındaki aydınlatma, atmosfer ve bitki fenolojisi farklarının gerçek arazi değişimi gibi algılanması.
İkili değişim matrisi (Binary Change Matrix) ve istatistiksel eşikleme testleri incelenir.
Post-classification comparison (Sınıflandırma sonrası karşılaştırma) ve nesne tabanlı değişim maskeleme filtreleri uygulanır.
Stereo Uydu Görüntülerinden Sayısal Yüzey Modeli (DSM) Üretiminde Titreşim Çizgileri (Jitter Artifacts)
Uydu platformunun yörünge hareketindeki ani mikro titreşimlerin (jitter) stereo eşleşme hatası yaratarak DSM yüzeyinde dalgalanmalar oluşturması.
Üretilen DSM gölge kabartma (hillshade) haritasında yapay paralel çizgiler aranır.
Blok dengeleme (Block adjustment) ve frekans tabanlı filtreleme yöntemleriyle uydu platform jitter hataları matematiksel olarak süzülür.
Kentsel Alanlarda Albedo Hesaplamalarında Yansıma Entegrasyon Hatası
Geniş bant uydu verilerinin dar spektral aralıklardan toplam kısa dalga albedoya dönüştürülmesinde kullanılan katsayıların yerel koşullara uymaması.
Yerinde radiometre ölçümleri ile uydu türevli albedo değerleri doğrulanır.
Geliştirilmiş dar-geniş bant (narrow-to-broadband) dönüşüm denklemleri yerel arazi katsayılarıyla yeniden formüle edilir.
Toprak Nemi (Soil Moisture) Tahminlerinde Yüzey Pürüzlülüğü Paraziti
Toprak neminin radar geri saçılımı üzerindeki etkisinin, arazinin sürülmüş veya taşlı olmasından kaynaklanan yüzey pürüzlülüğü (roughness) nedeniyle maskelenmesi.
Çoklu polarizasyon (Dual-pol) ve farklı geliş açılarındaki (multi-incidence angle) SAR verileri karşılaştırılır.
Oh veya Dubois pürüzlülük modelleri entegre edilerek pürüzlülük etkisi geri saçılım katsayısından soyutlanır.
Büyük Ölçekli Vektör Veri Tabanlarında (GIS) Topoloji Hataları ve Çakışmalar
Farklı kaynaklardan gelen uydu türevli vektör katmanların (örn. bina ve yol) birleştirilmesinde koordinat sistemlerinin uyuşmaması ve dijitalleştirme esnasında hassasiyet kayıplarının yaşanması.
GIS yazılımında Topoloji Kural Kontrolü (Topology Rule Checker) çalıştırılarak çakışma (overlaps) ve boşluklar (gaps) raporlanır.
Otomatik snap (yakalama) ve sliver polygon temizleme algoritmaları çalıştırılarak veritabanı topolojisi düzeltilir.
Hiper spektral Görüntülerde Boyutsal Laneti (Curse of Dimensionality) ve Aşırı Uydurma
Yüzlerce dar spektral banda sahip hiper spektral verilerde örneklem sayısının bant sayısından az olması nedeniyle sınıflandırma modellerinin ezberlemesi.
Eğitim ve test veri setlerindeki doğruluk oranları arasındaki ani uçurumlar kontrol edilir.
Temel Bileşen Analizi (PCA) veya Minimum Gürültü Fraksiyonu (MNF) dönüşümü ile boyut indirgeme (dimensionality reduction) yapılır.
Kar Örtüsü Takibinde (NDSI) Bulut Gölgesi ve Kaya Yüzeylerinin Kar Olarak Algılanması
Bulut gölgelerinin veya yüksek dağlık kayalık alanların spektral yansıma karakteristiklerinin kar örtüsüne benzemesi.
Normalleştirilmiş Fark Kar İndeksi (NDSI) ile NIR ve SWIR bant eşik testleri çapraz doğrulanır.
NDSI eşik değerine ek olarak sıcaklık bantları (TIR) ve eğim (slope) maskeleri kullanılarak kaya ve bulut gölgeleri kar maskesinden çıkarılır.
Rüzgar Çiftliklerinin (Wind Farms) SAR Görüntülerinde Göz Sıçraması ve Yanıltıcı Sinyal Üretmesi
Devasa rüzgar türbini kanatlarının yüksek radar yansıtma (RCS) kapasitesi nedeniyle SAR görüntüsünde yapay parlak noktalar ve gölge izleri oluşturması.
Bilinen rüzgar türbini koordine haritaları ile SAR genlik görüntüsü kıyaslanır.
Türbin maskeleme (Wind turbine masking) vektörleri oluşturularak görüntü işleme pipeline'ından otomatik olarak çıkarılır.
Uydu Görüntüsü Tabanlı Karbon Stok ve Biyokütle Tahminlerinde Doygunluk (Saturation)
Yoğun tropikal veya gür ormanlarda optik uydu indekslerinin (NDVI/EVI) biomass miktarından bağımsız olarak doygunluğa (saturation) ulaşması.
Saha biyokütle ölçüm noktaları ile uydu indeks değerleri arasındaki saçılım grafikleri (scatterplot) incelenir.
Optik veriler yerine SAR (L-band ALOS PALSAR) geri saçılım verileri ve LiDAR metrics verileri entegre edilerek doymayan modeller kurulur.
Çok Yüksek Çözünürlüklü (VHR) Optik Görüntülerde Yansıma Açısı (Off-nadir) Kaynaklı Gölge Çarpıtmaları
Uydunun nadir açısının dik olmaması (off-nadir çekim) nedeniyle yüksek binaların ve dağların gölgelerinin görüntüyü ve altındaki objeleri kapatması.
Çekim zenit ve azimut açıları ile bina yükseklikleri hesaplanarak kapatma alanları haritalandırılır.
Çoklu açı (multi-view) stereo görüntüler birleştirilerek görünmeyen alanlar (occlusion areas) doldurulur veya nadir çekimler tercih edilir.
Reklam & Pazarlama Fikir Havuzu
İşletmenizin marka değerini artıracak, fiziksel ve dijital reklam stratejileri.
Tasarım İlham Merkezi
Kurumsal Kimlik & Tasarım Örnekleri
Logo Tasarım Örnekleri
Uzaktan Algılama Ve Uydu Görüntü Analizi Logosunda Dikkat Edilmesi Gerekenler
Logo tasarım rehber kriterleri analiz ediliyor...
Bu Sektörde Başarıya Ulaşın
Markanıza ait profesyonel tasarım, web sitesi, mobil uygulama ve pazarlama süreçlerinde birlikte çalışalım.
Bizimle İletişime Geçin
TÜRKİYE'NİN EN KAPSAMLI İŞ & İŞLETME VERİ MERKEZİ